《表3 P1省小区聚类结果》

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《基于机器学习算法的LTE小区智能化分类》

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在Python中利用K-means函数得到小区的自动化分类之后，反过来根据最具解释力的性能指标对各聚类进行命名划分，从小区性能指标的描述性统计来看，平均E-RAB数、平均RRC连接用户数和PDCP层上行用户面流量字节数，也就是此前分析中着重探讨的关键性代表性指标，对小区的区分提供了主要解释力。根据这三大指标由低到高的趋势，将P1省小区分为低负荷、中负荷、高负荷和超高负荷4类，而将P2省小区分为低负荷、中负荷、高负荷小区三类。最终的小区聚类结果展示分别见表3和表4。