《表2 数据采集结果：无屏幕编程教育的兴起、目标与实践——基于社交媒体研究法（SMR）的Twitter大数据分析》

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《无屏幕编程教育的兴起、目标与实践——基于社交媒体研究法（SMR）的Twitter大数据分析》

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随后，逐一删除了重复、缺失重要值以及没有正确显示在归属栏的数据，对18，313条有效数据通过Excel进行描述统计，统计结果如表2所示。在此基础上，根据三项平行逻辑进行数据编码，采集2018年1月1日到2020年6月30日的数据，以半年为节点进行时间编码分析；以分节点、分类对采集到的全部推文，逐句进行情感态度和立场的情感编码分析；使用NVivo 12软件对采集到的文本内容根据词频、聚类等功能进行归纳主题编码。最后，根据扎根理论进行三级主题编码，全面分析当前无屏幕编程教育现状。