《表3 针对无屏幕编程的情感编码和节点举例》

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《无屏幕编程教育的兴起、目标与实践——基于社交媒体研究法（SMR）的Twitter大数据分析》

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为探究用户对无屏幕编程教育的态度立场，本研究基于Sentiword Net的情感词典[42]，对全部推文进行情感分析，情感节点编码（见表3）分为无情感倾向、支持（强烈支持与较为支持）以及反对（强烈反对与较为反对）。结果如图5所示，大部分推文（58%）未表达强烈的情感倾向；在表达了立场的推文中，支持的推文（38%）远超过反对的推文（4%）。可见，社会公众对于无屏幕编程教育总体持积极开放的态度。