《表4 各类型分类结果:基于Twitter数据的地点分类方法研究》
(1)在所有类型中,教育地点分类效果最差(表4),发现有44%被误判为社会服务类型,另外有52%被误判为商店或交通地点,直接导致教育类型的精确率、召回率及F1指数均很低(表5)。根本原因在于教育地点和社会服务地点高度相似的行为模式(活跃于白天,且主要活动类型为工作)。另外,教育地点附近通常存在不少商店、交通站点(如大学城),使当地人群活动模式受到干扰。
图表编号 | XD00165018300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 邱小宇、林杰 |
绘制单位 | 浙江大学地球科学学院、浙江大学地球科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |