《表5 不同当天爽约概率下, 改变服务单价对最优预约人数的影响》

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《社区健康服务中心预防保健服务的预约策略》

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以上通过对模型参数进行赋值得到了在不同类型的爽约及不同爽约概率的情形下运营商的最优预约方案。下面通过灵敏度分析探讨在不同类型爽约概率下，改变服务单价参数值的大小对最优预约人数的影响，假定其他参数值不变，预约时段以t=1为例。表4和表5分别给出了不同爽约概率下，改变服务单价对最优预约人数的影响。其中，表4假设当天爽约概率ρ2=0，给出改变服务提前预约的居民的单价对最优预约人数的影响；表5假设前期爽约概率ρ1=0，给出改变服务当天到达的居民的单价对最优预约人数的影响。从表中可知，服务单价一定时，爽约概率较小，则运营商应当接受较少的预约人数，反之则接受更多的预约人数以缓解爽约的影响；当爽约概率一定时，提高服务提前预约的居民的单价则为提前预约的居民分配更多的容量，反之，提高服务当天到达居民的单价则为提前预约的居民分配更少的容量。例如，在表4中，当r1=16时，随着前期爽约概率ρ1的增加，最优预约人数从10增加到16；当ρ1=0.15时，随着服务单价r1的增加，最优预约人数从12增加到13。同理，表5也有类似的结果。