《表3 不同当天爽约概率下任意预约时段的最优预约人数》
图2分析了是否存在爽约情形下任意预约时段的最优预约人数的变化趋势,表2和表3则分别给出了只存在一种爽约的情形下,改变另一种爽约情形的概率大小对最优预约人数的影响。其中,表2固定当天爽约概率ρ2=0,改变前期爽约概率(ρ1=0.0~0.3),表3固定前期爽约概率ρ1=0,改变当天爽约概率(ρ2=0.0~0.2)。从两表可以看出,对于任意预约时段t,可以接受预约请求的居民的最优预约人数随着爽约概率的增加而增加。例如,在表2中,当t=3时,随着ρ1的增大,最优预约人数从10增加到16。同理,表3也有类似的结果。因此,在爽约概率较大时,运营商会选择接受更多居民的预约请求,这样既能提高这类服务的参与度,又能减轻因爽约而对运营商的收益带来的负面影响。
图表编号 | XD0059734200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 周从根、姜雯、王海燕 |
绘制单位 | 东南大学经济管理学院、东南大学经济管理学院、东南大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |