《表2 方差分析表:无花果酒的发酵工艺及其抗氧化活性分析》
注:*表示P<0.05,影响显著;**表示P<0.01,影响极显著;N表示P>0.05,影响不显著。Note:*P<0.05,striking contrast;**P<0.01,Extremely striking contrast
应用Design-Expert 8.05软件对表1结果进行多元回归分析,得到的回归方程为Y=12.10+0.27A-0.12B+0.058C+0.40D-0.43AB-0.27AC+0.25AD-0.12BC+0.075BD+0.075CD-0.54A2-0.53B2-0.42C2-0.64D2对模型方程进行显著性检验分析,由如表2所示,模型方程极显著(P<0.0001),失拟项不显著(P=0.0928>0.05),方程相关系数R2=0.9535,R2Adj=0.9069,表明模型与试验值拟合性良好,试验误差较小,试验精密度高,方程的回归效果好,各因素与无花果酒酒精度之间具有高度相关性[14,15],可以对无花果酒酒精度进行准确预测和分析。
图表编号 | XD0057674000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 马艳弘、金秋琼、崔晋、曹培杰、田丽敏、黄开红 |
绘制单位 | 江苏省农业科学院农产品加工研究所、苏州西山国家现代农业示范园区有限责任公司、江苏省农业科学院农产品加工研究所、江苏省农业科学院农产品加工研究所、苏州西山国家现代农业示范园区有限责任公司、江苏省农业科学院农产品加工研究所 |
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