《表1 相似主题表达的主题小类举例》

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《主题模型在基于社交媒体的灾害分类中的应用及比较》

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注：由于社交媒体用语的特殊性，个别的英文单词的拼写与标准有区别，但不影响识别。此外，为了便于模型识别，将所有单词均转化为小写。

由主题模型建模后，将得到主题-词概率分布矩阵和文本-主题概率分布矩阵。主题-词概率分布矩阵中的每个值代表了某一小类下不同词出现的概率。实验挑选了每个主题下出现概率最大的前50个词，然后人工对该小类所表达的具体含义进行描述。经人工识别之后，对具有相似主题表达的小类聚成一个主题大类，如表1中的4类均表示“需求相关”。