《表3 IV-Tobit模型回归结果》

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《上大学会多大程度上推迟初婚年龄——基于IV-Tobit模型的估计》

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注:括号中是稳健标准误，其在出生队列层面做了积聚处理。

通过前面的讨论，我们已经知道生存分析方法无法解决面临的内生性问题。这里借助于IV-Tobit模型解决这个问题（见表3）。[22-23]而IV-Tobit模型只能用于结果变量有上下确界的情形。如果因变量依然是初婚年龄，由于我们的工具变量基于高考年份，而高考年份又与出生年份高度相关，因此无法直接使用IV-Tobit模型。这时将截止调查时点的已婚时间作为结果变量，这样所有的观测都面临一个左侧截断（censored）:即对于已经结婚的，其已婚时间是调查年份减去结婚年份；对于尚未结婚的，已婚时间为0。[24]由于IV-Tobit模型要求内生变量必须是连续变量，因此将教育水平用教育年限表示（高中12年、大专15年、本科16年）。