《表3 全局泊松回归模型与地理加权泊松回归模型的估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《交通暴露与土地利用模式对社区COVID-19传播风险的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号里面为z值；*，**和***分别为0.1，0.05，0.01显著性水平。

从图6和表3的结果来看，路网密度（IRR:1.03～1.10）、公交线网密度（IRR:1.01～1.08）、CBD邻近度（IRR:1.01～1.06）对COVID-19确诊人数有显著正向影响。路网密度和公交线网密度在315个社区的平均IRR表明，在其他条件不变的前提下，小区500 m缓冲区范围内道路密度、公交线网密度每增加1个单位，将会导致COVID-19发生社区传播的风险分别增加7.9%、4.8%。在封闭管理之前，道路网络和公交线网越发达的社区，参与社会活动的可达性越好，从而发生交叉感染的潜在风险也越高。同时，CBD邻近度的IRR估计结果显示，邻近CBD中心的社区具有更高的传播风险。