《表2 泊松回归估计结果》

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《集聚外部性对企业区位选择影响分析——基于汽车零部件企业微观数据的实证研究》

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注:系数下方的值是t检验值，***、**、*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著。

考虑到区位特征数据的可获得性，以292个地级以上城市（3）为2012年新增零部件企业区位选择的备选单元。为避免存在过度分散现象干扰回归模型，对过度分散参数“alpha=0”的原假设进行检验，无法拒绝过度分散，即不应使用负二项回归。同时由于被解释变量取0值较多，对是否使用零膨胀泊松回归进行检验，结果显示Vuong统计量小于1.96，无法拒绝“零膨胀泊松回归”的模型假设，故选择标准泊松回归。考虑到模型变量的选取可能存在多重共线性问题，我们对所有变量进行方差膨胀因子检验，统计值为2.75，无需考虑多重共线性问题。由于泊松回归模型的估计参数并不能直接显示解释变量对被解释变量的边际影响，为便于解释系数，模型汇报发生率比为r时，表明当xk增加到xk+1时，事件的发生次数将是原来的r倍，回归结果见表2。