《表5 分位数回归、泊松回归及排除内生性的回归结果》
专利申请数量也常常被用于衡量企业的创新,为了检验本文结论的稳健性,本文还采用公司发明专利的申请数量(Patent)做因变量,由于公司间发明专利申请数量符合泊松分布,因此采用泊松回归模型检验城市群内企业专利申请数量的联动效应,回归结果如表5第(1)列所示,Patenti,ja,t和Patentt-i,a均在1%的水平上显著为正,城市群内企业创新的联动效应依然存在。此外,虽然前文对连续变量的极端值进行了缩尾处理,但极端值的影响并不能完全排除,因此,本文还进一步使用分位数回归,对前文的结论进行再次检验,实证结果如表5第(2)列所示,创新的联动效应依然显著。2种检验均说明本文结论具有良好的稳健性。
图表编号 | XD0091268600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 翟士运、古朴、安毅 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)管理学院、清华大学经济管理学院、中国海洋大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |