《表5 分位数回归、泊松回归及排除内生性的回归结果》

《表5 分位数回归、泊松回归及排除内生性的回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《城市群与企业创新行为:联动效应及路径分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

专利申请数量也常常被用于衡量企业的创新,为了检验本文结论的稳健性,本文还采用公司发明专利的申请数量(Patent)做因变量,由于公司间发明专利申请数量符合泊松分布,因此采用泊松回归模型检验城市群内企业专利申请数量的联动效应,回归结果如表5第(1)列所示,Patenti,ja,t和Patentt-i,a均在1%的水平上显著为正,城市群内企业创新的联动效应依然存在。此外,虽然前文对连续变量的极端值进行了缩尾处理,但极端值的影响并不能完全排除,因此,本文还进一步使用分位数回归,对前文的结论进行再次检验,实证结果如表5第(2)列所示,创新的联动效应依然显著。2种检验均说明本文结论具有良好的稳健性。