《表1 县域创业板上市公司分布的Moran’s I估计值》
注:*表示满足90%的置信度,**表示满足99%的置信度
为了进一步分析2009-2015年7年间创业板上市公司空间分布格局特性的发展变动趋势,统计2009-2015年全国各个县域(县、县级市、设区市市辖区)上市公司数量,分别计算2009-2015年各县域上市公司数量分布的全局Moran’s I值,为确保计算结果的科学性和合理性,剔除创业板上市公司数量为0的县域,计算结果如表1。由表1可知,7年间全局Mo‐ran’s I值均为正值,检验结果显著。说明中国创业板上市公司分布存在显著的、正的空间自相关性,即各地区创业板上市公司的分布存在空间集聚性特征,这一现象揭示出区域创新活动和创新能力遵循地理衰减规律。地理距离的增加会提高知识传播的成本,区域创新系统中的创新人员和创新企业趋向于从各种来源吸收整合创新知识,而邻近性区域成为首选,区域创新活动表现出区域知识溢出效应,从而促进了区域创新能力的集聚。从时间演变上来看,全局Moran’s I值从2009年的0.0878上升至2011年的0.1243,随后又下降至2015年的0.0583,说明2009至2011年创业板上市公司空间分布的集聚程度增强,2011至2015年集聚趋势开始减弱。
图表编号 | XD0074287900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 朱邦耀、白雪、李国柱、石丹 |
绘制单位 | 吉林师范大学旅游与地理科学学院、东北师范大学地理科学学院、吉林师范大学旅游与地理科学学院、吉林师范大学旅游与地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |