《表1 京津冀县域人均GDP的Global Moran's I指数》

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《京津冀县域经济发展的时空特征与演变趋势分析》

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为进一步探索京津冀县域人均GDP的空间分异特征，接下来采用全局Moran's I指数和LISA集聚的方法分析其空间变化特征，Moran's I指数采用边界相邻原则（Contiguity Edges only）将空间关系概念化，并进行ROW标准化（见表1）。结果显示，京津冀县域经济增长存在显著的空间自相关关系，即存在正向的集聚和依赖特征，但该正向关系经历了先下降后上升的变化走势，集聚趋同性在增强。在此基础上，在95%的置信区间下，将京津冀县域人均GDP划分为4种高低不同的类型:（1）高高集聚（High-High），县域自身与周边县域人均GDP都较高；（2）低低集聚（Low-Low），县域自身与周边县域人均GDP都较低；（3）高低集聚（High-Low），县域自身人均GDP较高，但周边县域较低；（4）低高集聚（Low-High），县域自身人均GDP较低，但周边县域较高。据此做出1993年与2017年县域人均GDP的LISA集聚图（见图2）。