《表3 代表性年份渔业经济碳排放效率局部空间相关性》

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《长江经济带渔业经济碳排放效率空间格局及影响因素研究》

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对代表性年份渔业碳排放效率进行Anselin Local Moran's I统计检验，从而进一步把握长江经济带渔业碳排放效率局部空间集簇演化格局，结果见表3。2006~2016年期间，期初的H-H型和H-L型省份主导地位最终过渡为L-H型和L-L型省份主导地位，说明长江经济带省际渔业经济碳排放效率的空间集聚程度有所增强，且省际空间差异也有所缩小。具体来看，湖南从2006年的H-L型逐步成为2016年的不显著，说明湖南作为长江经济带渔业低碳高效发展的核心地位不断有所弱化。对周边省份带动作用不强；江西从2006年的不显著型成为2016年的L-H型，说明江西渔业低碳高效发展效果不明显，最终导致江西低效率省域被高效率省域所包围，这些省份是长江经济带渔业碳排放效率发展的第一梯队，故须加强区域合作和强强联合，进一步提高渔业经济碳排放效率。云南从2006年的不显著变化为2016年的L-L型，云南低效率省份被低效率区域所包围，说明下游地区渔业低碳高效一直裹足不前，甚至还有所恶化，难以接受接受中下游地区辐射效应。上海从2009年的H-H型成为2016年的不显著型，说明上海对周边省份的渔业经济碳排放效率提升起到带动作用。其余省（市）几乎保持不显著状态。