《表7 中国城镇居民食物消费总碳排放的局部空间相关性聚类分布》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变特征分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文进一步对其局部空间集聚格局演化特征进行探究。选取1990年、2000年、2010年和2018年4个典型年份对中国城镇居民食物消费总碳排放的局部Moran’s I指数进行计算（表7）。从表7可以看出，1990年、2000年、2010年和2018年4个年份仅存在高高型和低高型两种类型。1990年高高集聚区主要集中在东北和东部偏北沿海地区，这些地区当年为资源大省（区、市），能源利用强度偏高，经济较为发达，与食物消费相关的工业制造、交通运输、餐饮住宿等基础设施投入较多，人均食物消费碳排放偏高，同时经济发展存在集聚效应，经济发达地区吸引人口集聚，进一步提高了碳排放。上海处于低高型区，碳排放低值被周围高值包围，上海食物消费碳排放在1990年处于低值的可能原因是能源利用强度偏低，与食物消费相关的基础设施投入比例偏低，且当年上海人口相对较少，虽然居民在食物消费相关上的支出偏高，综合作用导致总体碳排放偏低。2000年、2010年和2018年，随着经济的发展，经济发达地区在发生变化，总碳排放高高型区域一直集中在上海、江苏、浙江地区，这些地区处于东部沿海，经济发达，吸引众多外来人口的集聚，人口集聚进一步促进经济增长，虽然随着技术进步，能源利用强度降低，但居民在食物消费上的需求增多，与食物消费相关的基础设施投入比例增多，与食物消费相关的支出显著增长，因此，这些地区自2000年以后始终处于高高区；而天津在2000年以后始终处于低高型区，天津的食物消费总碳排放在2000年以后处于较低水平，除了与技术进步，还与北京的发展吸引人口的流入有关。安徽、福建与周围地区相比，皆处于经济相对不发达区域，周围地区人口的集聚造成当地人口的流失。