《表6 1990—2018年中国城镇居民食物消费总碳排放全局自相关Moran’s I指数》

《表6 1990—2018年中国城镇居民食物消费总碳排放全局自相关Moran’s I指数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变特征分析》


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注:*、**分别表示在10%、5%的水平上通过显著性检验

本文基于4阶邻接矩阵,利用Geoda1.4.6分析软件,计算1990—2018年中国省际城镇居民食物消费总碳排放的全局Moran’s I指数,分析总体格局演化特征(表6)。从表6可以看出,除2003年、2004年、2005年、2006年、2007年和2009年外,其余年份总碳排放Moran’s I指数均在10%或5%的水平上通过显著性检验,说明城镇居民食物消费总碳排放大部分年份呈现正的空间相关性、高(低)相邻省际单元相对集聚模式。从整体上看,食物消费总碳排放Moran’s I指数值呈“M”形趋势,并根据其数值的波动情况,空间集聚趋势可大致分为三个阶段。1990—2000年Moran’s I指数大体呈上升趋势,表明食物消费总碳排放的空间集聚效应呈增强趋势;2001—2009年Moran’s I指数呈下降趋势,且大部分年份未通过显著性水平检验,不存在显著的空间集聚效应,省域食物消费总碳排放的Moran’s I指数既受邻近省份的影响,也与当地居民饮食消费习惯、当地基础设施便利程度相关,两者综合效应导致Moran’s I指数不显著。2010—2018年Moran’s I指数呈下降趋势,但皆通过了显著性水平检验,表明存在正的空间集聚效应,但空间关联性减弱。