《表1 2 序列4的识别结果比较》

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《基于DNET的空中红外目标抗干扰识别算法》

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在本次实验的5条测试序列中，目标均发生了较大的尺度变化，目标在2×2的点目标与27×34的亚成像目标中往复变化。作为对比算法，YOLOv3对于亚成像目标的检测效果接近DNET，但在检测点目标时与DNET拉开差距。当点目标在640×512像素的图片中仅占据2×2像素时，YOLOv3基本无法检测目标，而DNET-C依然成功标出目标位置，且DNET对目标的尺度变化也有很强的适应性。序列1～5的海天背景与海天线均未对DNET的结果造成影响，且DNET在序列5中的云层背景下也有出色的识别效果。各序列的算法识别结果对比如表9～表13所示。