《表2 基础企业收支数据指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据挖掘技术的外汇管理内部审计方法探索——以货物贸易分类管理有效性审计为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对审计对象B分局分类模型运用SAS软件中的决策树、人工神经网络、随机森林、支持向量机等模型来实现对企业群组的分析和异常企业筛查，并通过对比不同分类算法来选取准确率最好的分类模型。监管指标及特征值选取过程中，对于货物贸易企业收支行为的判断与分析需要以货物流与资金流数据为依托。为此，通过被审计单位监测业务人员评估，确定9类基础数据指标（见表2），并在这9类基础指标基础上加工形成10个输入指标作为SAS模型构建的特征值（见表3）。其中，总量差额、资金货物规模2个指标为总量数值型指标，反映对象企业的整体收支规模和业务体量；总量差额率、资金货物比、贸易信贷报告余额比率、进口付汇率、出口收汇率5个指标为比例型数值指标，反映对象企业的外汇收支特征及货物资金流动特征，是进行企业聚类分析的重要判断基础；企业分类信息为枚举型指标，以货物贸易监测系统中登记分类信息作为初始依据。