《表1 县域间贫困相关性的Moran’s I指数及其统计检验值》

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《贫困的区域关联与减贫潜能的溢出效应——以四川民族地区为例》

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借助于GeoDa和R软件，表1中显示了2010～2017年间判断四川省民族地区贫困发生率的空间相关性Moran’s I指数及其统计检验值，所采用的空间权重矩阵为四川省县域间的直线距离倒数并作标准化处理。表1的结果表明，随着县域间地理距离的增加，衡量空间相关性的Moran’s I指数逐渐下降。即随着带宽范围的扩大，四川省民族地区的各县域间呈现出空间正相关性并递减的趋势；但是随着带宽范围的逐渐缩小，县域间的空间正相关性逐渐增强。这一显著特征贯穿了2010～2017年的8个年份。另一方面，随着时间的推移，四川省民族地区的贫困发生率的空间相关性呈现出先减弱后增强的趋势。例如，按照带宽0～600公里计算，2010年的Moran’s I指数值为0.088，到2012年减少至0.054，到2017年又增加到0.087；而按照0～1400的带宽计算，2010年的Moran’s I指数值由0.061减少到2012年的0.031，后又增加至2017年的0.043。不同的带宽范围内县域间贫困相关性呈现出逐渐稳定的趋势。2010～2015年Moran’s I指数值均发生不同程度的变化，直到2016年之后县域间贫困的空间关联性指数值才趋于平稳，这表明随着时间的推移，县域间贫困仍存在着显著的空间关联性。