《表2 双变量全局Moran’s I指数及其统计检验》

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《土地财政、金融发展与城市扩张》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。

Moran’s I的取值范围为[-1，1]。当Moran’s I大于0时，变量之间为空间正相关；当Moran’s I小于0时，变量之间为空间负相关；当Moran’s I等于0时，变量之间无空间关联性；Moran’s I的绝对值越大，变量之间的空间相关性越强。对于双变量全局Moran’s I指数的显著性检验，本文利用Geoda软件进行了置换检验，得到结果如表2所示。由表2可知，土地财政与城市扩张的双变量全局Moran’s I指数在2003—2016年间均为正且都通过了1%的显著性检验，这说明土地财政对周围城市的扩张存在显著的正向空间相关性；除2007年外，金融发展与城市扩张的双变量全局Moran’s I指数在2003—2016年间均为负且都通过了1%的显著性检验，这说明金融发展在整体上对周围城市的扩张存在显著的负向空间相关性。并且随着时间的推移，上述两对变量的双变量全局Moran’s I指数呈现波动性的趋势，这说明上述空间关联效应具有动态变化特征。