《表3 A*-DBSCAN算法与DBSCAN算法轮廓系数比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进DBSCAN算法的出租车载客热点区域挖掘研究》
可以发现,在图10(a)中DBSCAN将很大一片区域都聚为了载客热点,而在图10(b)中,A*-DBSCAN有效区分了道路空间障碍,对各路段上的载客点都能进行更好的区分.总体来看A*-DBSCAN算法相较DBSCAN算法聚类质量更高,避免因为道路空间原因造成密度聚类精度缺失.
图表编号 | XD0056051800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 鲍冠文、刘小明、蒋源、尚春琳、董路熙、唐少虎 |
绘制单位 | 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室、北京城市系统工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |