《表3 不同B-P算法的收敛时间及训练次数》
在人工神经网络的实际应用中,80%~90%的神经网络模型是采用BP网络或它的变化形式。从结构上讲,BP网络是一种分层型网络,由输入层、隐层和输出层组成。层与层之间采用全互连方式,同一层的单元之间则不存在相互连接。近年来,出现了许多B-P网络的改进方法,为了比较各种算法的优劣,在上述网络结构中,采用不同的B-P网络改进算法进行网络训练,结果见表3。
图表编号 | XD0055052800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 王凤艳、汤玉福 |
绘制单位 | 辽宁省盘锦水文局、辽宁省营口水文局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |