《表3 算法评价次数比较：考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了测试ACMTM-MVPA的收敛速度，设定各个函数的优化精度为10E-15，函数的维数为500，设定适应度函数最大评价次数为3×104，独立运行20次，比较搜索到给定精度需要的最小评价次数Mini＿FEs、平均评价次数Mean＿FEs以及达到优化精度的成功率SR[9]，测试结果如表3所示。成功率指的是寻优达到给定精度的次数与总次数的比值，反映了算法的稳健性；函数平均评价次数反映算法的收敛速度和计算代价。