《表4 通风能耗比较：矿井通风网络的多种群自适应粒子群算法优化研究》

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《矿井通风网络的多种群自适应粒子群算法优化研究》

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从优化结果可以看出，利用改进的快速多种群自适应粒子群优化算法对通风网络系统进行优化，其优化效果远好于遗传算法，收敛精度更高，基于粒子群算法通风网络参数解算结果见表3。将优化之后的风阻、风量、风压等带入约束函数中进行检验，经检验符合风量平衡方程、回路风压平衡方程、风阻、风量、风压上下限、风阻特性约束函数的要求。最终结果表明，风机总功率从优化前的2234.66kW降到1636.16kW，节能率达26.78%，相比遗传算法的最优功率1726.06kW，减少能耗88.9kW。利用改进的快速多种群自适应粒子群优化算法进行优化，既保证了用风分支的需风量，又满足了风机经济方面的要求。优化前后风机总能耗比较见表4。