《表1 参数优化结果:矿井主通风机风量调节智能控制算法研究》
模糊控制器的量化与比例因子由式(4)计算可得,如表1所示。遗传算法优化后的模糊PID控制器最佳适应度值为78 089.5,此时比例因子与量化因子的值如表1所示。
图表编号 | XD00121073600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨雪花、刘磊 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
模糊控制器的量化与比例因子由式(4)计算可得,如表1所示。遗传算法优化后的模糊PID控制器最佳适应度值为78 089.5,此时比例因子与量化因子的值如表1所示。
图表编号 | XD00121073600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨雪花、刘磊 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |