《表4 各工况下能耗：应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究》

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《应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究》

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表4列出了2种换挡策略在UDDS、CCBC工况下的百公里能耗。由表4可知，传统经济性换挡策略在UDDS工况下行驶100 km所耗的电量为10.85 k W·h，基于免疫粒子群优化的换挡策略行驶100 km所耗的电量为10.16 k W·h，节省6.36%的电量。而优化前后的2种换挡策略在CCBC工况下行驶100 km的能耗分别为7.34、6.68 k W·h，节省电量8.99%，明显高于UDDS工况下节省的能耗，这是因为UDDS的路况较为拥堵，车速变化起伏大，变速器换挡较频繁，动力输出中断总时长较大。此外，行驶里程都为100 km时，UDDS工况下的能耗明显比CCBC工况下要多，一是因为车速较高时电机负载较大，能量消耗率更大；另外是在车速提高的过程中，车辆所受滚动阻力和风阻相应增大，克服阻力所需的能量也会增大。综上，本文研究为减轻驾驶员经济负担提供了良性方案。