《表1 测试函数：考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法》

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《考虑多种训练方式的自适应最有价值球员算法》

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为验证新算法的性能，选取了15个测试函数作为实验对象，这些函数的函数名、表达式、维数、搜索范围和理论最优值如表1所示。为了检验新算法的合理性和有效性，将提出的ACMTM-MVPA与MVPA、粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法和遗传算法（Genetic Algorithm，GA）进行比较实验。