《表3 不同稠密度场景下各方法的QoS预测性能比较》

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《面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测》

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实验中，数据集的稠密度分别设置为5%、15%、25%、35%、45%，接下来，随机选择100个缺失QoS开展预测。每个实验参数设置运行10次计算相应的MAE及RMSE并求平均。为简单起见，使用TUIPCC来表示本文的方法，实验结果如表3及图5所示。