《表1 不同的样本长度下各方法的周期识别效率 (%)》

《表1 不同的样本长度下各方法的周期识别效率 (%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法》


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为了分析不同的样本长度对周期识别效率的影响要固定周期长度然后设置不同的样本长度,样本长度的选取不能过短也不能过长,若周期长度为T,则样本长度至少应满足,为了体现出周期波动,此处分别取模拟序列的长度n为100,150,200,250,···,450,500共9个数值,将试验分为9组.设纯随机成分均值变差系数Cvu=0.2,偏态系数Csu=2Cvu;周期成分中半振幅B=30,初相位t0=0,周期长度T取25.在每组参数条件下生成100个序列,并分别用已有的3种方法与本文所提方法对序列进行周期识别其中SRPT方法的步长取l1=1,(后续统计实验步长设定相同),比较对周期T的识别效率,统计试验结果整理见表1.