《表2 不同场景下多个模型的光伏预测误差》
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《基于数据清洗与组合学习的光伏发电功率预测方法研究》
将本文组合学习预测模型的预测结果与SVM模型[6]、ANN模型[7]和时间序列算法[8]的预测结果进行比较。其中,ANN模型的内置节点分别为14,100,1;SVM模型核函数参数为径向基函数,惩罚系数为1 000,核函数系数为10-3。各个算法的预测结果如表2所示。
图表编号 | XD00192121200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 邱明、鲁冠军、吴昊天、杨仲卿 |
绘制单位 | 重庆大学能源与动力工程学院、重庆电力高等专科学校动力工程学院、重庆电力高等专科学校动力工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、重庆大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |