《表7 不同场景下SVM预测模型的结果比较》

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《基于机器学习的住院患者压力性损伤分析与预测》

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遗传算法中参数设置如下：初始种群20，终止条件（代数）200，选择方法为轮盘赌，交叉方式为单点交叉，交叉概率0.8，变异方式为单点变异，变异概率0.85。4种场景下，SVM模型的训练集和测试集的预测准确率如表7所示。