《Table 1 IGD values of each algorithm表1各算法IGD指标》

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《进化信息引导的烟花差分混合多目标算法》

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注:Mean表示平均值，Std表示20次独立实验的方差，+、=、-分别代表MOHFWDE在显著性水平为5%的t检验中优于、接近、差于对比算法；*表示去除引导机制后的烟花差分算法。

根据文献[13]设置NSGA-II参数pc=0.9，pm=1/N，ηc=ηm=20，根据文献[18]设置MODE-RMO参数F=0.5，CR=0.3，根据文献[19]设置dMOPSO参数Ta=2，θ=5，ω=0.729，c1=1.2，c2=1.5。在ZDT、WFG系列测试函数中，最高评价次数FEAS=50 000，设置MOHFWDE精英集大小NP=100，gen=300，MODE-RMO、dM OPSO、NSGA-II种群大小N=100。在DTLZ测试函数中，最高评价次数FEAS=80 000，设置NP=200，gen=500，MODE-RMO、dMOPSO、NSGA-II种群大小为200。4种算法分别进行20次独立实验。