《表1 不同优化算法的IGD对比》

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《面向OD客流的高速列车开行方案的优化》

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为了评价所提出的SG-MOSa DE算法的有效性，本文将所提出的SG-MOSa DE算法与NSGA-II算法[11]在相同的种群数量和迭代次数下进行比较．将各测试函数的20次独立实验的平均值和标准差作为最终结果进行评价．种群规模NP设为300，最大迭代次数Tmax设为250．比较结果如表1所示，实验结果表明，所提出的SG-M OSa DE算法在IGD指标均明显优于NSGA-II算法，具有较好的收敛性和多样性．最后，SG-M OSa DE算法Pareto前沿对比结果如图2～图5所示，可以看出，SG-MOSa DE算法能够找到Pareto最优解．