《表1 实例1中不同算法的优化结果对比》
在例1中,ABC算法执行一次后的最优解和最优值见表1,与文献[1]中的求解结果相对比,文献[1]的计算优势远远不如本文算法的优化结果。如图1的迭代过程抽样分析,展现了本文所提出的人工蜂群算法的整个迭代过程,我们把代码执行的迭代流程进行了80次的数据采样。人工蜂群算法求解精度高、收敛速度快,文献[1]中,GA算法进行了400次的迭代后所求得的最优结果,在本文的基于ABC的算法中15次迭代以内就可以达到;而且,从该迭代过程抽样分析图中可以看到,随着搜索的不断进行,待求问题的最大值也趋于稳定,该求解算法的稳定收敛性无需多言。另外,将该程序代码执行10次后进行最终求解结果对比,每一次所得的运行效果类似,而且全局最优值平均从第9次迭代就超过了文献[1]在400迭代时的全局最优值,平均最优解和最优值见表1。
图表编号 | XD00146124800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 肖宁、王鑫 |
绘制单位 | 陕西职业技术学院人工智能学院、太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所、山东省科学院海洋仪器研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |