《表1 不同算法结果对比：基于萤火虫算法的机床主轴优化设计》

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《基于萤火虫算法的机床主轴优化设计》

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为验证应用本文算法进行机床主轴优化设计的优越性和可靠性，将FA与PSO、GA和DE算法进行对比，不同算法的优化结果如表1和图4所示.FA参数设置如下:萤火虫数量N=50，初始吸引度β0=1，步长因子α=0.5，最大迭代次数T=100.PSO参数设置如下[8]:种群大小popsize=50，最大迭代次数T=100，学习因子c1=c2=0.2.GA参数设置如下[9]:种群大小popsize=50，最大迭代次数T=100，交叉概率Pc=0.7，变异概率Pm=0.1.DE参数设置如下[10]:种群大小popsize=50，最大迭代次数T=100，杂交参数CR=0.9，变异率F=0.2.