《表3 不同算法优化阶梯包络的设计指标和优化结果对比》
表3是设计指标和具体优化结果,在主瓣展宽程度相同的情况下,笔者提出的QOGSA算法优化得到的峰值旁瓣电平分别为-34.07dB和-43.64dB,与IGSA算法相比(-31.35 dB和-42.16dB)分别降低了2.72dB和1.48dB;与引力搜索算法相比(-29.67dB和-39.42dB),QOGSA算法对旁瓣的抑制效果更好,分别降低了4.4dB和4.22dB。飞蛾扑火算法的旁瓣电平优化结果略优于引力搜索算法,粒子群优化算法在该算例中的优化结果没有竞争性。综上,QOGSA算法在处理复杂波束赋形问题时具有更快的收敛速度和更高的优化精度。
图表编号 | XD00139895500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 孙翠珍、丁君、郭陈江 |
绘制单位 | 西北工业大学电子信息学院、西安科技大学通信与信息工程学院、西北工业大学电子信息学院、西北工业大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |