《表1 不同实例分割算法实验结果》

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《基于改进的Mask R-CNN的公路裂缝检测算法》

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本文实验环境为：Windows 10Pro操作系统，深度学习框架为Tensorflow，1个GTX1080Ti GPU。为了验证本文所提出方法的有效性，同具有代表性的实例分割算法进行比较，包括Mask R-CNN和PANet。如表1所示：本文算法较Mask R-CNN算法AP提高了13.0个百分点，AP50提高了1.5个百分点，AP75提高19.3个百分点。较PANet算法[19]AP提高了7.4个百分点，AP50提高了0.3个百分点，AP75提高了7.0个百分点。