《表1 岗位与对应的专门知识》

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《能力导向的应用型本科大数据专业课程群建设研究》

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由于大数据与产业结合紧密，其人才的知识结构除了一般性的学科基础知识（数学、数理统计、计算机系统）外，具体的岗位还要求涵盖面更广的专门知识[5]（见表1），且十分强调熟练运用的技能。大数据岗位与专门知识对应的技能基本可以归结为7类，即数理统计能力、计算机系统的认知能力、程序设计能力、数据处理能力、数据分析与展示能力、大数据平台管理与开发能力以及大数据系统高级开发能力，其中，数理统计能力和计算机系统的认知能力是大数据领域人才的基本能力；程序设计能力侧重于编程思想、数据结构与算法以及大数据领域主流编程工具的掌握，是大数据系统开发的基础；数据处理能力包括数据的采集与清洗、预处理，数据的存储与管理能力；数据分析与展示能力则涵盖数据的分析、挖掘和可视化能力；大数据平台的管理与开发能力是指能够深刻理解分布式计算，具有主流的分布式计算平台的使用和开发能力；大数据系统高级开发能力则支持大数据的深度处理和相应的应用系统开发。