《表3 新增日志：一种增量挖掘优化流程模型方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种增量挖掘优化流程模型方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节以上述提出的买家系统购物（动机例子）来验证提出算法的可行性.频数低的日志如表2所示，根据算法建立依赖关系树如图2，发现新的关系rel（K，E），rel（R，M），rel（N，R），rel（D，K）和rel（J，N）未在流程模型中出现，因此，通过新增日志更新依赖关系树判断是否更新模型，新增日志如表3所示，计算每个新增日志，得到适合度大于给定值0.95，即InL”只包含了频数低的日志，如表4所示，用来更新的依赖关系树，得到新的依赖关系树，如图3所示，图2的活动关系对在新增日志未出现则保留这些依赖关系，也不更新流程模型，A，B，C，D，G，H，I J，L，M，N，O，P，Q，R这些活动没有增加或删除新的关系，它们的支持度和置信度在增加或保持不变，因此，不更新流程模型.E，F这两个活动出现新的关系rel（E，K），rel（F，I），活动K有删除rel（K，E）=0.615小于0.992.