《表1 剪枝训练结果:一种改进的神经网络模型结构优化方法》
2)神经网络的初始参数设定。训练样本数为2500,第一隐层节点数为80,第二隐层节点数为80,节点删除时精度要求达到0.04,训练完成要求精度达到0.02,输入节点阈值为隐节点合并阈值为0.8,学习率为0.001,式(3)中的修正系数取值为5。剪枝前后各参数对比如表1。
图表编号 | XD00157215200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 邵恩泽、吴正勇、王灿 |
绘制单位 | 江苏方天电力技术有限公司、江苏方天电力技术有限公司、江苏方天电力技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |