《表2 变量相关性分析:国际技术知识溢出效应及其影响因素研究》
注:***表示显著性水平,*p<0.1;**p<0.05;***p<0.01。
表2是所有研究变量之间的Pearson相关系数。总体而言,各变量的相关系数方向与研究假设基本一致。企业规模、减免税、研发投入、政府资助以及产学研合作与因变量之间的相关性较大,且系数均为正。企业规模与政府资助之间具有显著的正相关关系,表明政府更加重视规模较大的企业的发展和创新,对中小规模企业的扶持力度较小。企业规模还与研发投入有较强的正相关关系,这是因为研发活动具有较高的风险,并需要人才、资金和技术的支撑,规模较小的企业难以负担高昂的研发成本。行业出口强度与因变量之间的相关系数为0.0512和0.0398,一定程度上证明了行业出口强度和企业创新绩效之间的正相关关系。
图表编号 | XD0049080300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.31 |
作者 | 庞兰心、官建成、高峰 |
绘制单位 | 中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |