《表4 验证第一个模型的有效输入数据》
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《基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》
为了验证所构建预测模型的可行性,随机选择四款较有知名度且大众喜欢的轿车为样本,见表3。按照前述调查、分析等手段得到初始输入数据,并通过与权重之间的计算,可得到有效的输入数据,并通过专家打分得到第一个验证模型样本感性评价矩阵表,见表4。按照第一个模型的训练得到的权值参数代入输入数据,训练得到表5所示的输出值(C1,C2,C3,C4),对比表明问卷得到数值(1C(9),2C(9),3C(9),4C(9)),计算得到的和问卷得到的在误差范围内具有一致性。
图表编号 | XD0052451200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 陈世斌、杨双建、朱蕾、李美美、张伟社 |
绘制单位 | 长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 |
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