《表6 第二个网络验证样本感性评价矩阵表》
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《基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》
以检验第一个模型准确度时所收集的词汇值,作为后一个模型检验的输入数据,代入模型中进行计算,见表6。第二个网络验证样本感性评价矩阵表及对应客户满意度。遵照第二个模型训练所得权重及训练参数,代入输入数据训练,第二个BP模型输出的数据B=(0.762,0.754,0.831,0.692),与表6中轿车造型客户满意度基本一致,通过上述样本验证,表明模型准确,可靠。
图表编号 | XD0052451300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 陈世斌、杨双建、朱蕾、李美美、张伟社 |
绘制单位 | 长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室、长安大学公路养护装备国家工程实验室、长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 |
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