《表4 集成预报模型在验证期未来第2天的各级降雨预报准确率》
注:表中加粗部分为出现集成预报模型准确率小于单一模式准确率的情况。
为了更加直观地比较集成模型与单一模式的预报准确率水平,表6给出了单一模式和集成模型在不同预见期、不同降雨等级条件下的预报准确率最大值与平均值。从表6中可以直观地看出,对于I级预报降雨,集成预报模型与单一模式预报准确率差别不大,预见期为1d时,单一模式和集成模型准确率最大值均为92%,平均值分别为90%和88%,预见期为2d时,单一模式和集成模型准确率最大值均为91%,平均值均为88%。对于Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级预报降雨,集成预报方法预报准确率要显著高于各单一预报中心,就IV级降雨而言,预见期为1d时,单一模式和集成模型准确率最大值分别为44%和67%,平均值分别为38%和51%,预见期为2d时,单一模式和集成模型准确率最大值分别为50%和71%,平均值分别为42%和55%。由此可见,基于机器学习模型的多模式集成预报技术可行,能够提高桓仁水库流域短期预报降雨准确率。
图表编号 | XD00136764800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 疏杏胜、王子茹、李福威、彭勇 |
绘制单位 | 大连理工大学建设工程学部、大连理工大学建设工程学部、国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司、大连理工大学建设工程学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |