《表3 集成预报模型在验证期未来第1天的各级降雨预报准确率》
注:表中加粗部分为出现集成预报模型准确率小于单一模式准确率的情况。
上述结果表明,集成预报与单一模式相比,其预报精度更高。在实际应用中,调度人员同时关心各量级降雨的预报准确率。因此,本文进一步对集成预报方法预报结果进行准确率分析,表2给出了验证期内各单一模式未来1~3d各级预报降雨准确率,表3至表5给出了验证期内集成预报模型各方案的预报准确率。从表2至表5中可以看出,对于未来1~3d内Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ预报降雨,SVM和ELM模型相对于各单一模式,其预报准确率提高较为明显,例如就未来第1天的III级降雨而言,单一模式最大准确率为41%(见表2),而SVM模型各方案中,准确率最小值为57%,最大为65%,平均值为61%;ELM模型各方案中,准确率最小值为51%,最大值为58%,平均值为54%,均大于41%(见表3)。就未来第3天的Ⅳ级降雨而言,单一模式的最大准确率为34%(见表2),而SVM和ELM模型的最小准确率分别为50%和40%(见表5),均大于单一模式的最大准确率。对于未来1~3d内Ⅰ级预报降雨,SVM和ELM模型与各单一模式的预报准确率水平相当,甚至出现下降的情况,例如针对未来第1天的Ⅰ级降雨,单一模式的预报准确率最大值和最小值分别为92%和87%,而SVM模型各方案的最大值和最小值分别为89%和88%;ELM模型的最大值和最小值分别为91%和82%,这是因为对于各单一模式而言,Ⅰ级降雨预报准确率已经很高,不同预报中心预报信息的集成反而使训练数据更加复杂,模型模拟难度增加,预报效果很难继续改善。
图表编号 | XD00136764600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 疏杏胜、王子茹、李福威、彭勇 |
绘制单位 | 大连理工大学建设工程学部、大连理工大学建设工程学部、国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司、大连理工大学建设工程学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |