《表6 XBRL标准, 成本粘性与财务分析师盈余预测质量的机制检验》

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《XBRL标准应用能有效提升分析师盈余预测质量吗——基于成本粘性的分析视角》

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本文按照公司规模的中位数把样本分组，进行相关检验。回归结果如表6所示，在大规模分样本中，模型（3）和（4）的交互项dumcs*XBRL变量系数分别为-12.972和-1.733（t=-3.12；-1.81），在1%和10%的水平上显著，表明XBRL标准的应用有利于财务分析师识别制造业企业的成本粘性问题，提高盈余预测准确程度。但是在小规模分样本中，模型（3）和（4）的交互项dumcs*XBRL变量系数分别为3.338和0.277（t=2.07；0.57），表明XBRL报告的实施未减轻成本粘性与财务分析师盈余预测质量之间的负相关关系。对比两组分样本回归结果，公司规模越大，XBRL标准的应用越有利于缓解成本粘性与财务分析师盈余预测质量之间的负相关关系，即公司规模是影响XBRL、成本粘性与财务分析师盈余预测质量之间作用机制的重要变量。