《表4 成本粘性与财务分析师盈余预测质量的检验结果》

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《XBRL标准应用能有效提升分析师盈余预测质量吗——基于成本粘性的分析视角》

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首先，本文对模型（1）和（2）进行检验。表4中，第2列和第4列是普通最小二乘法的回归结果，第3列和第5列是固定效应的回归结果。第2列和第3列检验了成本粘性对财务分析师盈余预测误差的影响。结果显示，第2列dumcs变量的回归系数为1.888（t=6.91），在1%水平上显著为正值，说明在有成本粘性的样本中，财务分析师盈余预测误差更大；第3列固定效应模型中dumcs变量的回归系数为1.664（t=6.39），检验结果与普通最小二乘法的检验结果一致，表明成本粘性使得财务分析师盈余预测误差显著增加，准确度降低。第4列和第5列检验了成本粘性对财务分析师盈余预测分歧度的影响。第4列dumcs变量的回归系数为1.331（t=7.87），在1%水平上显著为正值，说明在有成本粘性的样本中，财务分析师盈余预测分歧度更大；第5列固定效应模型中dumcs变量的回归系数为1.058（t=6.62），检验结果与普通最小二乘法的检验结果一致，说明成本粘性使得财务分析师盈余预测分歧度显著增大。本文假设H1成立。