《表8 白三七PCA的特征值与贡献率》

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《白三七及近源种药材指纹图谱与识别模式的构建及其应用研究》

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为了更直接地评价16个共有成分对样品的分辨能力，将10个不同产地的白三七药材的16个共有峰的峰面积导入SPSS 19.0，对共有峰峰面积进行标准化处理，进行主成分分析。主成分个数提取原则为主成分的特征值大于1的前m个主成分。经计算可得，前4个主成分的特征值大于1，即7.169、3.520、1.913、1.574，对方差的贡献率分别为44.806%、21.999%、11.959%、9.839%，累积贡献率为88.603%，见表8。从图3可见，前3个成分较陡，剩余的其他成分之间比较平缓，又因前3个主成分的特征值相对较大，故选择前3个主成分能反映白三七药材中化学成分的基本特征。分别以PC1、PC2、PC3建立坐标系进行投影，得到不同产地白三七样品的主成分三维分布图（图4）。由图4可知，S4、S8、S9为一类，S1、S2、S3、S5、S6、S10为一类，S7号样品（产地四川大凉山）与其他样品投影点相距较远为单独的一类，其结果与聚类分析一致。