《表4 挥发油包合PCA的特征值与与贡献率结果》

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《基于Box-Behnken及PCA-G1-熵权法优选青香乳康颗粒中挥发油的提取及包合工艺》

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(1）实验数据的PCA:PCA是在不丢掉原来主要信息的前提下，从多个变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将原来的多个指标组合成少数几个互不相关的综合指标的统计方法。通过SPSS Statistics 21.0软件，对实验数据进行分析，结果见表4。包合率的贡献值为95.332%>80%，视为主成分。因此在进行主观赋权时，可适当增大包合率的权重，故而为G1主观赋权法提供赋权依据。